Reconnaissance de logos publicitaires, un avant-gout de la vue intelligente numerique
07/05/2003 19h02, par ADIT
La vision informatique est la branche de l'analyse d'image numerique qui tente d'apprendre a un ordinateur a "regarder" des images. Le projet europeen DETECT qui a pour objet le developpement d'un dispositif de
vision informatique est dirige sous la maitrise d'oeuvre de l'institut de recherche Joanneum de Graz (Joanneum Research).
En partenariat avec l'INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique), les chercheurs de Graz ont mis au point un systeme de traitement d'images qui permet de compter en temps reel le nombre de fois qu'apparait a l'ecran un logo lors d'une sequence filmee.
En principe, les experts de Graz apprennent a l'ordinateur a reconnaitre des blocs semantiques dans le flux des images (dans ce cas, des logos).
Ces regions une fois detectees font ensuite l'objet d'une analyse pour savoir combien de fois et par consequent combien de temps les logos sont apparus a l'ecran.
La difficulte principale reside dans le fait que les logos n'apparaissent pas toujours face a la camera, mais sous differents angles et differentes postures. Le systeme doit cependant pouvoir les reconnaitre sous toutes les perspectives concevables. D'autre part, les scientifiques de Graz ont egalement a reflechir au probleme de la luminosite variable lors du tournage (logo a l'ombre, temps nuageux, ensoleille, pluie) et au fait que le logo est parfois a moitie cache par un objet, mais reconnaissable.
L'objectif final est que l'ensemble fonctionne avec des logos immobiles ou mobiles (sur les maillots des joueurs de football ou les voitures de formule 1, par exemple). Alors que cette tache fastidieuse etait jusqu'a present confiee a des personnes armees de chronometres, ce systeme viendra en remplacement, la ou l'oeil humain n'est pas assez performant ou trop lent, ou bien lorsque l'observation humaine coute trop cher. Les sponsors d'equipes ou de manifestations sportives pourront ainsi savoir automatiquement combien de temps sont apparus leurs logos sur le petit-ecran. Car bien entendu, la cible finale est de pouvoir offrir ce produit au marche des sponsors publicitaires.
Pour l'instant ce produit n'existe qu'a l'etat de prototype et sera commercialise a partir de fevrier 2004 grace aux entreprises partenaires du projet DETECT : Tauras Media Technik GmbH (http://www.taurusmediatechnik.de ) situee en Allemagne et HS-Art Digital Service GmbH (http://www.hsartservice.com) presente a Vienne, Graz et Innsbruck. Ce projet a ete presente aux journees de la 3eme conference internationale "Computer Vision Systems" qui ont eu lieu a Graz du 31/03/2003 au 04/04/2003.
En associant la vision informatique et l'intelligence artificielle, le departement de l'information technologique de l'universite des mines de Leoben espere, lui, developper "la vue intelligente" pour des systemes munis de cameras. Ces systemes munis de facultes d'apprentissage symbolique automatique reconnaitraient non seulement les images qu'on leur aurait apprises mais apprendraient eux-memes a reconnaitre des nouvelles images captees.
En effet, l'apprentissage symbolique automatique consiste a ameliorer les connaissances et les performances d'un systeme grace a l'experience. Les chercheurs imaginent deja pouvoir integrer ces systemes aux telephones portables equipes de cameras. Des applications dans la circulation routiere ou l'utilisation d'Internet sont deja envisagees.
Pour l'utilisation d'Internet, le systeme pourrait prevenir les exigences de l'utilisateur et fournir automatiquement des informations pertinentes en se referant au comportement de l'utilisateur au prealable.
